Mesure et analyse de l'activitié de vie quotidienne
Opérateur :
État d’avancement :
En cours
L’opération vise le développement d’un système de mesure et d’analyse non-intrusif basé sur l’exploitation de données issues de capteurs placés dans l’environnement (sols connectés, radars, lidars) ainsi que d’aides techniques connectées et permettant d’améliorer la qualité du service rendu par l’habitat et les objets connectés, notamment par l’analyse des modifications des habitudes de vie pour détecter l’apparition de fragilités naissantes et en informer les aidants.
Cette opération fait appel à des capteurs, de l’informatique ambiante, de l’exploitation de données basée notamment sur de l’intelligence artificielle. Elle sera réalisée en partenariat avec des acteurs académiques des sciences humaines et avec le CMRRF de Kerpape pour le volet technique et clinique via des expérimentations en situation réelle en Living Lab.
Faits marquants 2023
● Déploiement des démonstrateurs : Évaluations en conditions réelles des différentes solutions de domotique adaptées aux besoins des utilisateurs (patients et professionnels).
● Évolutions technologiques : Amélioration de l’infrastructure domotique, y compris la structuration des données BIM et l’intégration avec des outils de réalité augmentée/réalité virtuelle (RA/RV).
● Analyse des usages : Collecte et visualisation des données d’utilisation des équipements domotiques pour inférer des habitudes de vie et identifier des signes de fragilité.
● Développement de systèmes de mesure: Progrès significatifs sur la mesure de l’activité des objets connectés et l’intégration dans un jumeau numérique.
● Études de cas et démonstrations: Réalisation de prototypes pour la commande de fauteuils intelligents et d’autres objets modulaires.
Études ergonomiques et méthodologiques:
● Développement centré sur l’utilisateur pour adapter les technologies domotiques aux besoins spécifiques des personnes en situation de handicap.
Perspectives 2024
● Poursuite des expérimentations : Tests continus des solutions RA/RV et des dispositifs de mesure en conditions réelles pour affiner les technologies et les processus.
● Analyse approfondie des données : Utilisation avancée des visualisations pour extraire automatiquement des informations pertinentes sur les activités de vie quotidienne.
● Développement de LifeCompanion : Finalisation et tests supplémentaires du plugin domotique pour améliorer l’interaction utilisateur.
● Intégration et évaluation de jumeaux numériques: Poursuite de l’intégration des technologies de mesure dans un système de jumeau numérique pour optimiser l’aide à domicile.
● Analyse avancée par caméra: Étude approfondie sur l’utilisation de la technologie de vision pour la reconnaissance des activités dans la cuisine.
● Développements futurs: Continuation de la thèse Réhablock et autres projets de recherche pour affiner les technologies développées.